Искусственный интеллект в борьбе с опасными инфекциями: созданы новые антибиотики против гонореи и стафилококка

Искусственный интеллект совершил прорыв в фармакологии, разработав два уникальных антибактериальных препарата. Эти соединения способны уничтожать даже устойчивые к традиционным лекарствам штаммы бактерий, включая возбудителей гонореи и метициллинрезистентного золотистого стафилококка (MRSA).

Новые антибиотики были «собраны» ИИ буквально с нуля — система комбинировала атомы, создавая молекулы с заданными свойствами. Лабораторные испытания и тесты на животных подтвердили их высокую эффективность. Однако до применения в медицине ещё далеко: потребуются годы дополнительных исследований и клинических испытаний.

Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) уверены, что этот подход может открыть «новую эру» в разработке антибиотиков. Проблема резистентности бактерий к существующим препаратам становится всё острее — ежегодно устойчивые инфекции уносят более миллиона жизней.

Как ИИ создавал лекарства?

В отличие от предыдущих исследований, где искусственный интеллект анализировал уже известные соединения, в этот раз учёные пошли дальше. Они предоставили алгоритму полную свободу, предложив 36 миллионов возможных химических структур, включая даже те, которые пока не существуют в природе.

Система обучалась на данных о воздействии различных молекул на бактерии, что позволило ей предсказывать, какие атомные комбинации будут наиболее эффективны. В результате ИИ сгенерировал десятки потенциальных антибиотиков, из которых учёные отобрали два наиболее перспективных.

Вызовы и перспективы

Несмотря на успех, остаётся множество вопросов. Например, из 80 теоретически возможных препаратов против гонореи удалось синтезировать лишь два. Кроме того, как отмечает профессор Джеймс Коллинз, «ИИ пока не всегда учитывает, как лекарство будет вести себя в живом организме, а не только в пробирке».

Ещё одна проблема — экономическая. По словам профессора Криса Доусона, «новые антибиотики нужно применять крайне редко, чтобы не спровоцировать резистентность. Но если их почти не будут использовать, фармкомпании не смогут получить прибыль».

Тем не менее, эксперты сходятся во мнении, что это исследование — важный шаг в борьбе с супербактериями. «ИИ ускоряет и удешевляет процесс создания лекарств, — говорит доктор Эндрю Эдвардс. — Но предстоит ещё много работы, чтобы доказать их безопасность и эффективность для людей».

Похожие записи:

Искусственный интеллект может помочь выявить детей младшего возраста, которые могут страдать аутизмом Анализ показывает, что рост ожидаемой продолжительности жизни резко замедлился Национальная служба здравоохранения (NHS) приступает к первому в мире испытанию ИИ-инструмента для определения риска развития диабета 2 типа Влияние нейросетей на когнитивную активность: новые данные исследования Сложности молодых IT-специалистов в США: между ожиданиями и реальностью