Национальная служба здравоохранения (NHS) приступает к первому в мире испытанию ИИ-инструмента для определения риска развития диабета 2 типа

Две лондонские больницы доверяют испытательному инструменту, который может предсказать риск развития диабета у людей за 13 лет до развития заболевания.

Национальная служба здравоохранения Англии запускает первое в мире испытание «изменяющего правила игры» инструмента искусственного интеллекта, который может выявлять пациентов с риском развития диабета 2 типа более чем за десять лет до того, как у них разовьется это заболевание.

Более 500 миллионов человек во всем мире страдают сахарным диабетом 2 типа, и поиск новых способов выявления людей из группы риска до того, как у них разовьется это заболевание, является одним из основных приоритетов глобального здравоохранения. По оценкам, к 2050 году сахарным диабетом 2 типа будет страдать 1 миллиард человек.

Это заболевание является основной причиной слепоты, почечной недостаточности, сердечных приступов, инсультов и ампутаций нижних конечностей. Оно часто связано с избыточным весом, малоподвижным образом жизни или наличием в семейном анамнезе сахарного диабета 2 типа, хотя не все люди с таким диагнозом относятся к этим категориям.

Теперь врачи и ученые разработали инновационный инструмент искусственного интеллекта, который может предсказать риск развития этого заболевания за 13 лет до того, как оно начнет развиваться.

Технология анализирует показания электрокардиограммы (ЭКГ) во время рутинного сканирования сердца. Он может выявлять незначительные изменения, которые человеческий глаз не может заметить, и которые могут заблаговременно вызвать тревогу о том, что у пациента может развиться сахарный диабет 2 типа.

Это может способствовать раннему вмешательству и потенциально помочь людям избежать развития этого заболевания в целом, например, путем внесения изменений в свой рацион питания и образ жизни.

Национальная служба здравоохранения начнет апробацию этого инструмента в 2025 году в Imperial College healthcare NHS trust и NHS foundation trust в Челси и Вестминстерской больнице, и это будет первая система здравоохранения в мире, которая сделает это.

Те, кто участвует в разработке технологии, получившей название AI-ECG-оценка риска развития сахарного диабета (Aire-DM), надеются, что в ближайшие несколько лет ее можно будет внедрить в системе здравоохранения Англии и других стран.

«Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для преобразования медицинской помощи, что может привести к существенному улучшению состояния здоровья», — сказал доктор Либор Пастика, научный сотрудник Imperial по клиническим исследованиям. «Используя искусственный интеллект для раскрытия информации, скрытой в данных ЭКГ, Aire-DM может стать революционным в выявлении будущего риска развития диабета 2 типа на ранней стадии. Предлагая дешевый, доступный и неинвазивный способ раннего прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа, Aire-DM может открыть новые возможности для более целенаправленной профилактической помощи, помогая людям избежать этого заболевания и связанных с ним осложнений».

Команда под руководством доктора Фу Сионга Нга и доктора Арунашиса Сау из Imperial разработала этот инструмент, используя 1,2-миллиметровые ЭКГ из больничных записей. Затем они использовали данные британского биобанка, в котором хранятся генетические данные и медицинские карты более 500 000 участников, чтобы подтвердить способность инструмента обнаруживать едва заметные изменения на ЭКГ.

Инструмент отображает незначительные изменения на ЭКГ, которые чаще встречаются у тех, у кого в будущем разовьется сахарный диабет 2 типа, а затем ищет те же изменения на новых ЭКГ.

К характерным признакам относятся изменения в том, как проходит электрический сигнал от сердца, например, небольшие изменения во времени, форме или характере определенных электрических волн.

Инструмент также может определять более длительное время электрической активации или различия в том, как происходит сброс электрических сигналов сердца. Хотя эти изменения могут показаться незначительными, они отражают раннее воздействие диабета на структуру и функцию сердца, задолго до появления симптомов.

Тесты уже показали, что этот инструмент примерно в 70% случаев точно предсказывает риск у людей разного возраста, пола, этнической принадлежности и социально-экономического положения.

По словам исследователей, когда прогнозы искусственного интеллекта были объединены с генетической и клинической информацией, такой как возраст и кровяное давление, точность еще больше повысилась, что позволило получить еще более четкую картину риска.

Профессор Брайан Уильямс, главный научный и медицинский сотрудник British Heart Foundation, благотворительной организации, которая помогла профинансировать разработку этого инструмента, сказал: «Это захватывающее исследование использует мощный искусственный интеллект для анализа ЭКГ, показывая, как ИИ может выявлять вещи, которые обычно невозможно обнаружить в регулярно собираемых медицинских данных. Такое понимание может изменить ситуацию в прогнозировании будущего риска развития диабета 2 типа за несколько лет до начала заболевания».

«Сахарный диабет 2 типа — это быстро растущая проблема для здоровья, которая увеличивает риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. Однако при правильной поддержке люди могут снизить риск развития этого заболевания.

Мы с нетерпением ждем возможности увидеть, как эта технология может быть внедрена в клиническую практику, предоставляя возможность вмешиваться на ранней стадии, чтобы помочь снизить риск и даже полностью предотвратить диабет 2 типа и связанные с ним осложнения».

Похожие записи:

Искусственный интеллект может помочь выявить детей младшего возраста, которые могут страдать аутизмом Google DeepMind предсказывает погоду точнее, чем ведущие системы мира Исследование предполагает, что вирусы, живущие в кишечнике человека, могут помочь регулировать стресс Разработаны мозговые имплантаты для лечения эпилепсии, артрита и даже недержания мочи Первое произведение искусства, написанное роботом-гуманоидом, было продано на аукционе за 1 миллион долларов