ТВ Экстра | TV Extra — Телеканал о непознанном

аутизм

Искусственный интеллект может помочь выявить детей младшего возраста, которые могут страдать аутизмом

Заявленная точность скрининга детей в возрасте до двух лет на основе машинного обучения составляет 80%.

https://unsplash.com/

Искусственный интеллект может помочь экспертам выявлять малышей, которые могут страдать аутизмом, заявили исследователи после разработки системы скрининга, которая, по их словам, обеспечивает точность около 80% для детей в возрасте до двух лет.

Исследователи говорят, что их подход, основанный на типе искусственного интеллекта, называемом машинным обучением, может принести пользу.

Доктор Кристина Таммимис, соавтор исследования из Каролинского института в Швеции, сказала: «Используя модель искусственного интеллекта, можно использовать доступную информацию и выявлять людей с повышенной вероятностью аутизма на более ранней стадии, чтобы они могли получить более раннюю диагностику и помощь».

Но, добавила она, «я хочу подчеркнуть, что алгоритм не может диагностировать аутизм, поскольку это все равно должно быть сделано с помощью стандартных клинических методов».

Это не первый случай, когда исследователи пытаются использовать искусственный интеллект для выявления аутизма. В числе других исследований ученые ранее использовали подобную технологию вместе со сканированием сетчатки у детей.

В статье Тэммими и его коллеги сообщают, как они использовали данные американской исследовательской инициативы под названием Spark study, охватывающей информацию о 15 330 детях с диагнозом аутизм и 15 330 без него.

Команда описывает, как они сосредоточились на 28 показателях, которые можно было легко получить до достижения детьми возраста 24 месяцев, основываясь на информации, полученной родителями из медицинских анкет и справочных материалов, таких как возраст первой улыбки.

Затем они создали модели машинного обучения, которые выявляли различные закономерности в сочетаниях этих признаков у детей с аутизмом и без него.

После использования полученных данных для создания, настройки и тестирования четырех различных моделей команда выбрала наиболее перспективную и протестировала ее на другом наборе данных из 11 936 участников, для которых были доступны данные по тем же функциям. В общей сложности у 10 476 из этих участников был диагностирован аутизм.

Результаты показывают, что в целом модель правильно идентифицировала 9 417 (78,9%) участников с расстройствами аутистического спектра или без них, с точностью 78,5% для детей в возрасте до двух лет, 84,2% для детей в возрасте от двух до четырех лет и 79,2% для детей в возрасте от четырех до 10 лет.

Дальнейший тест с использованием другого набора данных, охватывающего 2854 человека, страдающих аутизмом, показал, что модель правильно идентифицировала 68% людей с таким диагнозом.

Таммимис сказал: «Этот набор данных был еще одним исследованием, в котором участвовали семьи, в которых был только один ребенок с аутизмом, и некоторые параметры отсутствовали, поэтому показатели были немного ниже, что говорит о том, что нам нужно провести дополнительные разработки».

Исследователи сказали, что показатели, которые в целом оказались наиболее значимыми, когда речь зашла о прогнозах модели, включали проблемы с употреблением пищи, возраст, когда ребенок впервые начинает составлять длинные предложения, возраст, когда его начинают приучать к горшку, и возраст, когда он впервые улыбается.

Команда добавила, что дополнительный анализ, в ходе которого сравнивались участники, которых модель правильно определила как аутичных, и те, кого неправильно определили как неаутичных, показал, что модель, как правило, выявляет аутизм у людей с более тяжелыми симптомами и более общими проблемами развития.

Однако некоторые эксперты призвали к осторожности, отметив, что способность модели правильно идентифицировать людей, не страдающих аутизмом, составляет всего 80%, а это означает, что 20% из них были бы ошибочно отнесены к числу людей, возможно страдающих аутизмом. Они также отметили, что проведение ранней диагностики может быть проблематичным.

Профессор Джинни Рассел из Университета Эксетера сказала, что это связано с тем, что трудно сказать, у каких малышей могут быть очень серьезные нарушения, а кто «наверстает упущенное», несмотря на медленный старт.

«Моя рекомендация заключается в том, что менее двух лет — это слишком рано, чтобы начинать навешивать психиатрические ярлыки на основании нескольких признаков, таких как пищевое поведение», — сказала она.