Передовые технологии трансформируют структуру занятости в российской экономике

Исследователи из Президентской академии анализировали различные сценарии развития российского рынка труда, учитывая влияние искусственного интеллекта (ИИ) на разные сектора. Генеративный ИИ способен сократить до 25% времени, затрачиваемого сотрудниками, и уменьшить до 80% текущего дефицита кадров. Отрасли с высокими темпами роста, такие как торговля, финансы, страхование, связь и наука, наиболее восприимчивы к изменениям в производительности труда, что делает их приоритетными для внедрения генеративного ИИ.

Российский рынок труда сталкивается с острой нехваткой кадров. Согласно данным Росстата, в июле 2024 года уровень безработицы достиг исторического минимума – 2,4%. Внедрение генеративного ИИ становится стратегически важным для отраслей с высокой чувствительностью к кадровому дефициту, позволяя снизить зависимость от нехватки персонала, повысить эффективность существующих сотрудников и обеспечить устойчивое развитие в условиях кадровых ограничений.

Под генеративным ИИ авторы исследования подразумевают модели, работающие с текстом, то есть большие языковые модели. Эти модели обладают значительным потенциалом для повышения эффективности работы в различных сферах за счет изменения рабочих процессов и усиления человеческих возможностей. В случае наличия алгоритмизируемых, часто повторяющихся задач, где риск ошибки не критичен, генеративные модели могут выполнять часть работы, включая создание черновиков текстов, кодов или дизайна, анализ больших объемов информации, ускоряя рабочие процессы в бухгалтерии, маркетинге, HR и других областях.

На основе анализа данных исследователи из Президентской академии оценили потенциал влияния генеративного ИИ на рынок труда в различных отраслях экономики. Отрасли были разделены на три группы в зависимости от темпов изменения потребностей в кадрах, и с помощью статистических данных и экспертных оценок определена степень влияния генеративного ИИ на эффективность труда в каждой из них.

В своей работе авторы использовали данные Росстата о динамике уровня безработицы и потребностей в кадрах по отраслям, официальные прогнозы Минэкономразвития и Минтруда России до 2026 года, Прогноз долгосрочного социально-экономического развития России до 2030 года, а также текущий прогноз социально-экономического развития России на 2024 год и на плановый период 2025 и 2026 годов Минэкономразвития России.

Исследование подтвердило, что отрасли с высокими темпами роста потребности в кадрах наиболее подвержены влиянию изменений в производительности труда, что делает их наиболее перспективными для внедрения генеративного ИИ.

«Ранжирование отраслей по темпам изменения потребностей в кадрах позволяет государству более эффективно разрабатывать и реализовывать политику в области занятости, образования и технологического развития. Это помогает сосредоточить усилия на тех секторах, где дефицит кадров наиболее критичен, а внедрение генеративного ИИ может дать максимальный эффект. Для более точной оценки влияния генеративного ИИ на производительность труда необходимо построение прогноза развития рынка труда с учетом особенностей каждой отрасли», – отмечает один из авторов исследования, руководитель отдела изучения и развития искусственного интеллекта в сфере государственного управления Президентской академии Петр Отоцкий.

Для большинства отраслей экономики авторы получили уравнения с высокими коэффициентами детерминации (более 0,8). Низкие значения коэффициентов детерминации (менее 0,5) были получены только в таких отраслях, как строительство (как отрасли, чувствительной к изменениям в экономике), а также в отраслях, на которые повлияла пандемия коронавируса (торговля, деятельность гостиниц и предприятий общественного питания и образование) и которые сильно зависят от внешних факторов (добыча полезных ископаемых).

Расчеты также показали, что в ряде отраслей генеративный ИИ может существенно изменить баланс рабочих мест, особенно в тех из них, где по оценкам выше уровень проникновения технологии и рост эффективности труда (например, оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств и мотоциклов, деятельность в области информации и связи, финансовая и страховая деятельность, профессиональная, научная и техническая деятельность, образование, культура, спорт, организация досуга и развлечений). Примечательно, что в сумме эти отрасли формируют более 25% ВВП.

«Возникает возможность оценивать необходимый уровень проникновения технологии для получения определенного заданного эффекта либо, наоборот, оценивать возможный эффект с учетом предположений об уровне проникновения технологии», – подчеркивается в исследовании.

Другой ключевой вывод исследования – необходимость управления эффектами от внедрения новых технологий, которая может закрыть 80% текущей нехватки рабочих мест. Адаптивная способность рынков будет зависеть от того, насколько быстро государство и компании смогут интегрировать эти технологии в экономику. Прогнозы показывают, что при массовом применении генеративного ИИ технология позволит не только нивелировать нехватку кадров, но и обеспечить общий рост ВВП на 2,5%.

Таким образом, генеративный ИИ рассматривается в исследовании не как инструмент замены человеческого труда, а как способ повышения его эффективности. Генеративный ИИ на текущем уровне развития технологии позволяет сэкономить до 15–25% времени сотрудников на выполнение рутинных задач, связанных с обработкой и анализом текстовой информации. Доля сотрудников, выполняющих такую работу, в различных отраслях экономики достигает 10, 30 и 50% в зависимости от специфики отрасли, что является потенциалом для применения генеративного ИИ в экономике.

Похожие записи:

Искусственный интеллект успешно помог пациентам с депрессией в клинических испытаниях Национальная служба здравоохранения (NHS) приступает к первому в мире испытанию ИИ-инструмента для определения риска развития диабета 2 типа Искусственный интеллект, когда-то считавшийся главным врагом Голливуда, теперь завоевывает признание и даже получает престижные награды Первое произведение искусства, написанное роботом-гуманоидом, было продано на аукционе за 1 миллион долларов Искусственный интеллект в 2025 году завоюет Голливуд