Олимпийские игры и искусственный интеллект: как технологии изменят спортивные соревнования
Олимпиада, как одно из самых масштабных и прибыльных мировых событий, традиционно становится площадкой для внедрения инновационных технологий. В преддверии Игр 2024 года в Париже Международный олимпийский комитет (МОК) представил стратегию использования искусственного интеллекта (ИИ) для совершенствования тренировочного процесса, судейства и зрительского опыта.

Хотя в Париже ИИ применялся ограниченно — в основном партнёры демонстрировали чат-боты и другие разработки, — уже на зимних Играх 2026 года в Италии технологии займут центральное место. Организаторы рассчитывают, что алгоритмы помогут оптимизировать график соревнований, учитывая переменчивые погодные условия. А к летней Олимпиаде-2028 в Лос-Анджелесе ИИ будет координировать проведение десятков дисциплин, распределённых по всей Южной Калифорнии (плюс соревнования по софтболу и гребле в Оклахома-Сити).
Технологии для зрителей
В сфере трансляций ИИ уже революционизирует подачу контента. Как пояснил CEO Olympic Broadcasting Services (OBS) Яннис Эксархос, в Париже было создано 11 тысяч часов видеоматериалов, которые с помощью алгоритмов превратились в 97 тысяч клипов — от обзорных роликов до фокусировки на отдельных атлетах. Это позволило вещателям оперативно адаптировать контент под соцсети, цифровые платформы и телеэфир.
Особенно зрители оценили 3D-повторы с многокамерных ракурсов: если раньше на создание такого ролика уходило 20 минут, то теперь ИИ сократил процесс до секунд. «Но важно не забывать, что технологии — лишь инструмент, — подчеркнул Эксархос. — Главное — рассказывать истории выдающихся спортсменов».
Помощь атлетам и экология
ИИ также помогает анализировать выступления: в Париже система от Alibaba и Omega детально разбирала технику бега барьеристов, учитывая каждый шаг между препятствиями. По словам CIO МОК Иларио Корны, такие решения должны распространиться на другие виды спорта.
Кроме того, алгоритмы снижают экологический след Игр. В Париже они контролировали энергопотребление (например, отключали освещение на пустующих аренах), а цифровые двойники объектов уменьшили количество инспекционных поездок. Один из курьёзных случаев: ИИ обнаружил неисправность камеры у Эйфелевой башни, которая самопроизвольно меняла угол обзора.
Баланс и доступность
Ключевая задача — избежать технологического неравенства. «Все страны должны иметь равные возможности», — отметил Корна. МОК уже проводит обучение по ИИ для национальных комитетов и федераций. «Окончательные выводы делать рано, но мы стремимся соблюдать эти принципы», — заключил он.